첫 프레임과 마지막 프레임으로 AI 영상 이끌기

첫·마지막 프레임 생성에는 시작 이미지와 종료 이미지가 모두 필요합니다. 이 한 쌍 덕분에 모델은 프롬프트만으로 양 끝을 지어내는 대신, 두 시각 상태를 잇는 데 집중할 수 있습니다.

본인이 권리를 가졌거나 사용을 허가받은 호환 이미지를 쓰세요. 스튜디오는 제출 전에 선택한 모델의 파일·크기·화면비 요건에 따라 각 프레임을 검증합니다.

• 뚜렷한 시작 구도를 고르세요
• 시작과 자연스럽게 이어지는 종료 프레임을 준비하세요
• 방향을 뒤집고 싶다면 완성된 두 프레임 소재를 서로 바꾸세요

첫 프레임을 마지막 프레임으로 데려갈 피사체의 움직임, 카메라 경로, 환경 변화, 속도를 설명하세요. 두 이미지에 이미 보이는 세부를 되풀이하기보다, 전환에 집중한 프롬프트가 대체로 더 쓸모 있습니다.

두 프레임은 안내이지 프레임 단위의 보장이 아닙니다. 연속성, 물체 형태, 카메라 움직임, 최종 구도로 다가가는 방식을 확인한 뒤 지시를 한 번에 한 부분씩 고치세요.

RedVideo는 현재 지원되는 Core, Wan, Veo, Seedance 경로에서 첫·마지막 프레임 워크플로를 제공합니다. 이들의 길이, 해상도, 비율, 오디오, 이용 권한 옵션은 서로 호환되지 않습니다.

이 워크플로에서 Core는 현재 고정 5초 출력을 쓰고, 다른 지원 모델은 각자의 설정을 제공합니다. 현재 모델과 견적, 계정 자격은 실시간 스튜디오가 기준입니다.

프레이밍, 피사체 크기, 조명, 장면 구조가 서로 맞는 프레임은 모델에게 더 일관된 전환 과제를 줍니다. 서로 크게 다른 변화도 시도할 수 있지만, 그만큼 이미지 사이의 경로를 모델이 추측해야 합니다.

인물 동일성, 로고, 제품 형태를 지키는 것이 목표라면 생성 결과를 꼼꼼히 살펴보세요. AI 생성은 확률적이며 정확한 시각적 재현의 보장으로 여겨서는 안 됩니다.