AI 영상 연장으로 기존 클립 이어 가기

영상 연장에는 호환되는 소스 영상이 필요합니다. RedVideo는 선택한 경로에 맞춰 클립을 준비하고, Core 워크플로는 생성 구간의 시각적 안내가 될 이어붙임 프레임을 잡아냅니다.

Wan 2.7도 영상 연장을 지원하며 자체 워크플로 전용 입력을 제공할 수 있습니다. 허용되는 컨테이너, 길이, 크기, 출력 설정은 하나의 공통 업로드 규칙이 아니라 현재 모델에 달려 있습니다.

소스 클립 뒤에 이어져야 할 동작, 카메라 경로, 환경, 속도를 중심으로 프롬프트를 쓰세요. 유지되어야 할 세부도 언급하되, 지시의 대부분은 새 구간에 두세요.

마지막 순간이 또렷한 소스일수록 모델에 넘겨주는 지점이 분명해집니다. 갑작스러운 컷, 심한 모션 블러, 가려진 피사체, 빠르게 변하는 카메라는 매끄러운 이어붙임을 추측하기 어렵게 만듭니다.

• 피사체의 보이는 동작을 이어 가세요
• 카메라 움직임을 유지하거나 의도적으로 바꾸세요
• 다음 사건과 의도한 속도를 설명하세요

AI 연장은 확률적이며 보이지 않는 편집을 보장하지 않습니다. 최종 시퀀스에서 클립을 합치기 전에 이음매의 피사체 형태, 조명, 카메라 속도, 배경 구조, 움직임을 비교하세요.

이음매가 어긋나면 프롬프트를 줄이거나 단순화하고, 더 깔끔한 소스 끝을 고르거나 다른 지원 모델을 시도하세요. 매번 같은 소재에서 시작할 수 있도록 원본 클립은 남겨 두세요.

이어붙임 구간에는 모델별 길이, 해상도, 오디오, 이용 권한, 크레딧 요건이 있습니다. 이 워크플로를 반복하는 것은 임의의 길이까지 무제한으로 늘리는 것이 아니라 또 한 번의 생성입니다.

실행할 때마다 스튜디오에서 현재 견적과 컨트롤을 확인하세요. 목표가 더 긴 화면이 아니라 다른 결말이라면 첫·마지막 프레임 안내가 더 곧은 길일 수 있습니다.