用 AI 视频延长续接已有片段

视频延长需要一段兼容的源视频。RedVideo 会为所选路线准备这段片段，而 Core 工作流会截取一帧续接画面，作为生成片段的视觉引导。

Wan 2.7 同样支持视频延长，并可能开放自己专属的工作流输入。接受的封装格式、时长、大小与输出设置取决于当前模型，而非某条通用的上传规则。

围绕应当承接源片段的动作、运镜路径、环境与节奏来写提示词。可以提及需要保持稳定的细节，但大部分指令应当聚焦在新片段上。

结尾清晰可辨的源片段能给模型更明确的交接点。突兀的剪切、强烈的运动模糊、被遮挡的主体或急速变化的镜头，都会让无缝续接更难推断。

• 延续主体可见的动作
• 保持或有意改变镜头运动
• 描述下一个事件与预期节奏

AI 延长具有概率性，并不保证看不出剪辑痕迹。在最终序列中合并片段之前，请对比交界处的主体形状、光线、镜头速度、背景几何与运动。

如果衔接出现偏移，可以缩短或简化提示词、换一个更干净的源片段结尾，或改用另一个受支持的模型。请保留原始片段，让每次迭代都能从同一素材出发。

续接内容有各模型专属的时长、分辨率、音频、权限与积分需求。重复该工作流会创建另一次生成，而不是无限延长到任意长度。

每次运行前请在工作台查看当前报价与控件。如果目标是换一个结尾而不是更多素材，首尾帧引导可能是更直接的路径。