文生视频
- 最适合
- 直接从一段文字指令中探索新场景。
- 何时选择
- 主体、构图或开场画面都还没有定稿。
- 关键差异
- 提示词必须同时定义开场的视觉状态与运动。
方法: 模型与工作流规格取自 RedVideo 当前的配置目录。实时可用性、支持的设置与生成报价可能变化,请在工作台中生成前再次确认。
两条路线都能生成 AI 视频,但它们解决的是不同的起点问题。在对比具体模型之前,先选出与你已经确定的条件相符的那一边。
| 能力 | 文生视频从文字开始 | 图生视频从图像开始 |
|---|---|---|
| 起始输入 | 书面的场景指令 | 一张兼容的源图 |
| 最擅长 | 视觉探索与全新场景 | 从已审定画面延续 |
| 提示词重点 | 主体、构图、动作、镜头与氛围 | 运动、镜头行为、节奏与预期变化 |
| 开场构图 | 由模型构想 | 由源图锚定 |
| 当前权限 | 现有模型需要 Pro 或 Ultra | 包含符合条件的 Core 设置以及付费模型路线 |
横向滑动即可对比每一项配置。
当画面主要还停留在想法阶段时,文生视频很有用。一段提示词就能确立主体、环境、镜头方向、氛围与动作,不需要一张完成的源帧。
当第一帧本身就很重要时,图生视频更合适。一张人像、插画、产品图或生成的关键帧能给模型更强的视觉锚点,而提示词则负责指导运动与镜头行为。
文生视频的提示词承担了更多视觉设定,因此清晰描述构图、动作、光线与镜头运动可以减少歧义。但结果仍会有波动,因为模型既要构想开场画面,也要构想运动。
在图生视频中,画面本身提供了外观与版式。提示词可以专注于随时间变化的部分:运动、节奏、表情、氛围与运镜路径。这让受控的变体更容易实现,不过源图质量仍会影响结果。
对于概念探索、故事节拍以及尚无固定视觉身份的镜头,从文生视频开始。对于产品运动、角色连贯性、插画动画,以及必须从已审定画面开始的镜头,从图生视频开始。
RedVideo 在多种模型配置上都提供这两种工作流。可用性、时长、输出设置与报价因模型而异,因此具体某次生成仍以工作台为准。
选择契合创意的模型与工作流,查看实时设置与报价,然后开始创作。