AI の動画延長で既存クリップを続ける

動画延長には対応する元動画が必要です。RedVideo は選んだルート向けにクリップを準備し、Core のワークフローは続きの起点となるフレームを取得して、生成セグメントの視覚的ガイドにします。

Wan 2.7 も動画延長に対応し、そのワークフロー固有の入力を備えることがあります。受け付けるコンテナ、長さ、サイズ、出力設定は、共通のアップロード規則ではなく有効なモデルによって決まります。

元クリップに続くべき動作、カメラの軌跡、環境、テンポを軸にプロンプトを書きましょう。保ちたい要素にも触れつつ、指示の大半は新しいセグメントに向けます。

終わりが読み取りやすい素材ほど、モデルへの受け渡しが明確になります。唐突なカット、強いモーションブラー、隠れた被写体、急に動くカメラは、途切れのない続きを推測しにくくします。

• 被写体の見えている動作を続ける
• カメラの動きを保つか、意図的に変える
• 次の出来事と狙いのテンポを書く

AI による延長は確率的で、継ぎ目が見えない編集を保証しません。最終シーケンスでクリップを結合する前に、境目の被写体の形、光、カメラ速度、背景の構造、動きを比べましょう。

つなぎ目がずれる場合は、プロンプトを短く簡素にする、より整った終わりの素材を選ぶ、別の対応モデルを試す、といった手があります。毎回同じ素材から始められるよう、元クリップは残しておいてください。

続きの部分にはモデル固有の長さ、解像度、音声、アクセス、クレジットの条件があります。このワークフローを繰り返すのは、任意の長さまで無制限に延長することではなく、別の生成を行うことです。

実行のたびにスタジオで現在の見積もりとコントロールを確認してください。目的が「もっと長い映像」ではなく「違う結末」なら、最初と最後のフレームによるガイドのほうが近道かもしれません。